Зачем ретранслировать мифы. Нейронные сети в машинном обучении — это просто красивое название. Когда-то они имели какое-то отношение к реальным нейронам, но постепенно от изначальной идеи всё отвалилось и осталось одно название. Сейчас нейронные сети (не экспериментальные вещи, а те что действительно применяют) работают по правилам линейной алгебры, динамического программирования и математического анализа, причём по самым простым. Не стоит думать, что "нейронные сети" способны обрести сознание. Это также глупо, как думать что "Дерево принятия решений" (другой алгоритм машинного обучения) начнёт процесс фотосинтеза (оно же дерево!)
Мозг не работает по кибернетическим принципам, а работает по синергетическим принципам. Мы знаем как работает мозг, знаем вид его функций, и минимальные необходимые условия возникновения системного эффекта. Осталось лишь "угадать" модель. Рассматривать мозг как компьютер или как машину — это ошибка, об этом говорил еще Тьюринг. Мозг — это динамическая система, чтобы понять как он работает нужно повторить саму эволюцию. Этот закон эволюции и все ищут, мы знаем что он простой и нелинейный. Самое смешное, что вообще любой закон подходит. Мозг можно смоделировать простейшими функциями, генетическими алгоритма, рандомом, но делает это не так эффективно как природа. Разгадывать механизмы работы отделов мозга — да, это практично, но это сложно и не ответит на вопрос как. Так как невозможно, даже в теории, понять синергетическую модель, изучая только ее подсистемы. Аналогично если туземцы изучали бы выброшенный на берег старый системный блок. А вот если бы туземцы узнали историю эволюции компьютеров, его назначения и среду, то они бы с легкостью сами сделали бы свой вариант, если у них появилась потребность.
35 комментариев
Ура,новый видос!!!
Топ
Я первый. О!
Спасибо, как всегда на высоте!)
? ?
Опасная это затея . Лезете куда не надо .
Как замотивировать себя на учёбу ? Чтоб захотелось учиться
Вжух, я самый первый)
Если мы научимся транслировать видео напрямую в мозг, то обсираться мы будем на месте, не добегая до туалета)
hfcibaheqnt ibah это шифр
там какая-то реклама чего-то в середние была, но я её промотал
видюха топ
Фраза "гены рыбы" немного смутила.
Очень интересно, спасибо
Ещещеще!))
А почему вы это говорите с таким восторгом? Человечество вымирает, а маленькая группа будет получать инф прямо в мозг
Блин, ну я точно помню что Влад Копп читал этот текст, но сейчас не получается найти…
https://youtu.be/PmH7_fd8Zi8
Потрясающе
Огромное спасибо!
Красивое видео, но до транслирования видео в мозг как до луны пешком, и до понимания кода мозга тоже не близко. Это я вам как эксперт говорю.
Ну вот, теперь захотелось стать нейробиологом. Очень интересно рассказываете спасибо вам за ваш контент.
жду 3 части ! и продолжения рубрики
Скалы науки ❓ Это типо как гранит науки ❓
Воистину захватывает дух
Что слип(8) ? Миллисекунд, секунд, минут или часов ?
Это нечто потрясающее! Отдельная благодарность за нестандартную тему.
Подача ведущего на высоте)
7:45 мнемоника в помощь
Очень интересное видео
Спасибо за контент
Зачем ретранслировать мифы. Нейронные сети в машинном обучении — это просто красивое название. Когда-то они имели какое-то отношение к реальным нейронам, но постепенно от изначальной идеи всё отвалилось и осталось одно название. Сейчас нейронные сети (не экспериментальные вещи, а те что действительно применяют) работают по правилам линейной алгебры, динамического программирования и математического анализа, причём по самым простым. Не стоит думать, что "нейронные сети" способны обрести сознание. Это также глупо, как думать что "Дерево принятия решений" (другой алгоритм машинного обучения) начнёт процесс фотосинтеза (оно же дерево!)
Гуляешь себе спокойно, а тут перед глазами реклама и предложение отключить ее за 100к рублей
Ничего интересного
у вас может случися эффект змеи кусающей себя за хвост.
Мозг не работает по кибернетическим принципам, а работает по синергетическим принципам. Мы знаем как работает мозг, знаем вид его функций, и минимальные необходимые условия возникновения системного эффекта. Осталось лишь "угадать" модель.
Рассматривать мозг как компьютер или как машину — это ошибка, об этом говорил еще Тьюринг. Мозг — это динамическая система, чтобы понять как он работает нужно повторить саму эволюцию. Этот закон эволюции и все ищут, мы знаем что он простой и нелинейный. Самое смешное, что вообще любой закон подходит. Мозг можно смоделировать простейшими функциями, генетическими алгоритма, рандомом, но делает это не так эффективно как природа.
Разгадывать механизмы работы отделов мозга — да, это практично, но это сложно и не ответит на вопрос как. Так как невозможно, даже в теории, понять синергетическую модель, изучая только ее подсистемы. Аналогично если туземцы изучали бы выброшенный на берег старый системный блок. А вот если бы туземцы узнали историю эволюции компьютеров, его назначения и среду, то они бы с легкостью сами сделали бы свой вариант, если у них появилась потребность.
Это шикарный выпуск)